TalkingData创始人兼首席执行官崔晓波
2021年,是“十四五”开局之年,以数字经济为主体的新经济正在被多引擎加速推动,企业所面临的市场环境也在发生剧变,各行各业数字化转型进程都在加速前进,数字化服务成为中国新经济发展过程中的“催化剂”。
新经济的一个重要趋势是“精准产品”,其背后的两个重要特征是消费群体的细分化和供应链的弹性化。所谓“精准产品”,就是面向细分人群的多样化需求,针对性提供个性化、定制化产品,通过对消费端精准人群的定位、对需求的感知对接以及快速反应的生产制造和弹性的供应链,从而在短时间内创造出惊人的商业价值。
“精准产品”爆发式发展的重要因素,是数字化的消费场景重构,数据驱动全供应链的数字化升级已经是越来越明显的趋势。对于数字化服务商而言,必须精准地把握这种趋势,适时提供最符合时代特点和行业特性的技术方案和服务能力,推动企业深化数字化转型。
转型持续迭代,追求价值实现新阶段开启
数字化转型是一个逐步发展的过程,并非一蹴而就。TalkingData把数字化转型分为四个阶段,分别是业务数据化、数据资产化、场景化应用和场景智能化阶段,虽然各企业的转型进程不同,但当前全球数字化转型迈向以全局优化、智能决策、敏捷柔性等为特点的新阶段已经是不争的事实。
TalkingData的十年历程,完全可以算得上是国内数字化服务十年发展的缩影,其业务重心随着市场变化不断做出调整,服务的客群也随着转型阶段不断演化。
第一阶段,服务互联网企业,加强其数字化运营。2011年国内移动互联网大潮袭来,面向移动应用的统计分析工具成为应用开发者、运营者的必需。但Google等推出的工具在国内“水土不服”,而国内又缺乏相应的行业标准和方法论。TalkingData适时推出完整数据指标体系、3A3R模型分析方法论等一系列创新,获得了海量用户的选择。
第二阶段,一些行业的数字化意识开始觉醒。2014年起,互联网与传统行业之间的渗透愈演愈烈,TalkingData发挥自身在移动互联网领域积累的数据能力及运营经验,帮助传统企业进行线上化、数字化运营改造。在这一过程中,TalkingData业务迅速覆盖金融、零售、快消、地产、汽车等行业,成长为国内领先的第三方移动数据服务平台。
第三阶段,与金融、零售等行业的头部企业开展战略级合作。2017年,工信部《大数据产业发展规划》开始实施,象征着大数据作为国家战略的“十三五”发展规划正式落地,“数字化转型”进入到与各行各业广泛融合的阶段。TalkingData创新“成效合作”模式,与行业头部企业开展全面深入地合作,建构从业务数据化到效益数据化的数字化运营闭环,同时将合作中探索出的数据产品、服务和方法论沉淀下来,以数据智能平台作为承载,为行业生态伙伴提供赋能。
如今,在新冠疫情这个“黑天鹅事件”的影响下,数字化转型加速迈入了新阶段。一方面,经过几年发展,不少行业头部企业的数字化基础建设已经完成,战略重点转向赋能业务提升的价值落地;另一方面,美妆、饮品、服饰等行业等面向细分人群的“新品牌”势头强劲,带动了围绕消费者的场景化、定制化“以销定产”模式重构。多种条件叠加下,推动从线下到线上、从销售链到供应链的整个数字化链路在迅速形成。TalkingData也应势而动,对重点关注领域、产品方案研发、方法论沉淀和客户服务体系进行升级,聚焦数据应用与业务场景的融合,将助力企业收入有机增长作为实现客户成功的目标。
以场景释放价值,凭闭环驱动增长
TalkingData紧随移动互联网浪潮诞生,又乘着数字化浪潮发展,一直践行“用数据说话”的原则,致力于用数据+科技的能力,助力企业和现代社会加速实现以数据为驱动力的智能化升级。经历多年的数字化转型实践后,对于数据的应用和数据价值的实现,TalkingData认为必须关注以下几个方面:
一、数据本身没有价值,依托于业务场景的数据才有价值。只有当数据转化为支撑决策的智慧,价值才得以体现。数据的价值化过程可以抽象为四个阶段:数据-信息-知识-智慧。通过对海量数据的处理分析,将数据转化为可读易懂的信息,从信息中抽象出规律,再变为可依据可遵循的知识,最后通过知识辅助决策,解决实际问题。数据的进阶过程,始终需要一种能量贯穿始终,这就是场景化。只有与场景结合,数据才有了“上下文”,才能更好地客观反映规律和精准指导实践。
二、数据本身不是资产而是“负债”。数据在规范化的采集、存储、处理、合规的过程中将产生大量成本,在进行合理利用之前只是“负债”。只有与营销场景、风控场景、客户体验场景等具体场景打通并优化具体业务决策,转化为帮助提效、降本、增收的智慧,才成为可以创造价值的资产。
三、构建数据与业务的闭环是关键。数据在业务中不断地产生、应用、增值、再产生,用数据完善和提升业务、再通过业务产生更符合需求的数据,这种能与业务互相增益的闭环则是最理想的数据。在建立起闭环之后,可以通过智能化的方式进行提效,验证提效的效果并不断迭代优化。
而上述这些观点,也是TalkingData近年来持续关注场景化、智能化,并以此为核心研发相关产品服务、调整业务结构的重要原因。建立数据与业务的闭环不仅有益于助力企业转型发展,对于一个数据服务商来讲,也会形成一个正反馈,借助业务场景不断验证算法模型等对业务是否有效,通过反馈闭环,才能把算法模型越做越准确、把产品服务越做越匹配企业需求。
随需布局,创新业务模式和业务架构
十年发展,TalkingData已积累起丰富的面向场景的数据生产要素、融合场景的智能算法和数据应用服务以及数字化转型实施经验。为了加速数据与业务的整合,TalkingData将最初以SaaS和工具交付方式为主的业务模式,转变为与定制化与服务交付方式并重。在运营数据产品时,TalkingData会首先对业务场景进行调研,再反过来整合所需的数据、定制相应的数据模型,将数据针对性应用在业务场景中,以此发挥数据的价值。
TalkingData也面向数字化阶段与企业需求的演进,对服务体系架构进行了升级,前台以DA(数据分析师)、BA(业务分析师)等深谙业务的人员服务客户,后面的数据中台则提供更综合的算法、数据、营销科技能力来支持前台人员,从而可以应对更多业务场景。凭借多年发展,如今TalkingData已经在互联网、零售、快消、银行、证券、保险、航空、房地产、运营商、公共事业等多个行业落地开花,帮助上千家企业客户洞见数据价值,实现智能决策,应对数字化转型挑战。
此外,TalkingData还积极结合行业上下游伙伴的能力一起去探索场景化应用。今年1月,TalkingData获得华润资本领投的1亿美元的新一轮融资,而华润集团拥有地产、银行、商超、新零售等丰富业态,为数据与场景结合的价值释放创造了充满潜力的空间。
纵观这两年各行业的分析报告,家电、汽车、房地产、互联网……纷纷进入了存量拼杀时代,每家企业都在全力抢夺市场份额,挖掘业务新增长点的需求爆发。每个人都想知道,如何缩短产品研发周期、如何提高产量与上市效率、如何扩大销量与减少库存,以及如何精准获客与促活?企业的研发、生产、配送和营销每个环节的各种场景中,都可以将大量经过良好统筹的数据整合到分析或AI应用中,以此获得洞察力并实现更优化的决策。
作为数据智能服务商,TalkingData精准把握现阶段数字化转型的“势”与“能”,联合合作伙伴完成多源数据的场景化服务编织,帮助更多企业加速数字化转型的价值落地,将数据转化为提升竞争力、实现高质量发展的能量。
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